Voorspelling van hernieuwbare energie en flexibiliteit voor distributienetbeheerders

Het probleem van een distributienetbeheerder is niet langer of het net in totaal genoeg capaciteit heeft, maar of een specifieke feeder om 14:00 uur op een zonnige zondag overbelast raakt. Dat beantwoorden vergt meetdata op feederniveau, weersverwachtingen, de actuele stand van elke schakelaar en transformator en de beschikbare flexibiliteitscontracten in dat gebied, continu gecombineerd in plaats van in een maandelijkse studie.

De ontologie van het platform modelleert feeders, onderstations, aansluitingen en contracten als één graaf, en de analyticslaag houdt de voorspellingen actueel naarmate meter- en weerdata binnenkomen. Decision intelligence vertaalt een voorspelde overbelasting in een aanbevolen actie, zoals het activeren van een specifieke batterij of het beperken van een specifieke opwekker, met het verwachte effect en de kosten, en geeft die door aan de goedkeuringsworkflow van de netbeheerder.

Slimme-meterdata zijn persoonsgegevens onder de AVG en operationeel gevoelig onder NIS2. Door de voorspelling op het eigen soevereine cluster van de netbeheerder te draaien blijven ze binnen de jurisdictie en ontstaat het activeringsdossier dat de toezichthouder verwacht.