AI op Confidential Compute op Azure
Azures hardware, uw geheimen bewaard. Confidential VM's en GPU's houden data en modellen verzegeld in het geheugen — afgeschermd van Microsoft zelf, per attestatie geverifieerd voordat iets gevoeligs arriveert.
Versleuteld tijdens gebruik
Data en modellen blijven versleuteld in het geheugen via AMD SEV-SNP en Intel TDX — niet alleen in rust en onderweg.
Confidential GPU's
Draai AI-inferentie en -training op confidential GPU-VM's, waarbij het geheugen van de GPU binnen de trust boundary is beschermd.
Remote attestation
Cryptografisch bewijs dat een workload in een echte, onaangetaste TEE draait voordat er een geheim of model aan wordt vrijgegeven.
Dezelfde bescherming, specifiek op Azure. Uw data en modellen blijven versleuteld tijdens verwerking, afgeschermd van de cloudaanbieder en van beheerders met verhoogde rechten — en de machine kan aantonen dat ze de verwachte software draait voordat er iets gevoeligs naartoe gaat.
Lees dit als u als architect of security-beoordelaar Azure acceptabel moet krijgen voor uw risicocommissie.
AI op confidential compute op Azure betekent AI-workloads draaien binnen hardwarematige Trusted Execution Environments — Azure confidential VM's en GPU's gebouwd op AMD SEV-SNP en Intel TDX — zodat data en modellen versleuteld blijven in het geheugen tijdens de verwerking, afgeschermd zelfs van Microsoft en geprivilegieerde beheerders, met remote attestation die de integriteit van de omgeving bewijst.
Cloudversleuteling beschermt data doorgaans in rust en onderweg, maar laat die blootgesteld in het geheugen terwijl die wordt gebruikt. Soevereine confidential computing dicht dat gat. Het AI OS draaien op Azure's confidential VM's en GPU's laat u hyperscale-capaciteit voor AI bereiken zonder de vertrouwelijkheid van uw meest gevoelige data en modellen op te geven.
Confidential Compute op Azure in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past Confidential Compute op Azure — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Confidential Compute op Azure in detail
Het AI OS werkt alleen als het te vertrouwen is. Elke laag van het platform rust op een zero-trust infrastructuur- en identityfundament dat consistent werkt, van volledig air-gapped on-premises implementaties tot hyperscale cloudomgevingen. Soevereiniteit is geen feature die er bovenop komt — het is de voorwaarde waaronder al het andere functioneert.
- Zero-trust-architectuur: Continue verificatie van elk verzoek, elke gebruiker en elke workload — geen impliciet vertrouwen, ook niet binnen de perimeter.
- Federatieve identiteit: Naadloze integratie met uw bestaande IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) voor uniforme, policygestuurde toegangscontrole.
- Air-gapped implementatie: Draai het volledige platform zonder externe netwerkafhankelijkheden — ideaal voor defensie, vitale nationale infrastructuur en geclassificeerde workloads.
- Confidential computing: Versleuteling van data in gebruik op hardwareniveau via AMD SEV-SNP en Intel SGX, waarmee workloads zelfs tegen infrastructuurbeheerders beschermd zijn.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.
Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.
Dit is soevereiniteit by design.
AI-workloads binnen een Trusted Execution Environment
Het AI OS wordt geïmplementeerd op Azure confidential computing zodat de volledige AI-workload — data, modelgewichten en prompts — wordt verwerkt binnen hardwarematig geïsoleerde enclaves. Sleutels en geheimen worden pas vrijgegeven nadat de omgeving haar integriteit heeft bewezen via attestation.
Confidential VM's — Hardwarematig geïsoleerde VM's op AMD SEV-SNP en Intel TDX houden het geheugen versleuteld tijdens de uitvoering.
Confidential GPU's — GPU-versnelde inferentie en training met de accelerator binnen de confidential trust boundary.
Remote attestation — Azure Attestation verifieert de TEE voordat geheimen, sleutels of modellen worden verstrekt.
Soeverein sleutelbeheer — U houdt de sleutels; Microsoft en beheerders kunnen data tijdens gebruik niet lezen.
Hyperscale-capaciteit zonder vertrouwelijkheid op te geven
Gereguleerde en soevereiniteitsbewuste organisaties hebben vaak AI op cloudschaal nodig maar kunnen gevoelige data niet blootstellen aan de cloudoperator. Confidential computing op Azure lost die spanning op: u krijgt hyperscale-elasticiteit en GPU-beschikbaarheid terwijl de data en modellen cryptografisch beschermd blijven tegen het platform zelf — dezelfde zero-trust-houding die het AI OS overal elders toepast.
Microsoft Fabric, Databricks en Foundry houden uw data niet end-to-end confidential. Onze oplossing wel.
De gangbare analytics- en AI-platformen op Azure — Microsoft Fabric, Databricks en Azure AI Foundry — houden uw data niet end-to-end versleuteld tijdens gebruik. Fabric en Azure AI Foundry verwerken data op standaard, niet-confidential compute. Azure Databricks is een gedeeltelijke uitzondering: het kan classic compute-clusters draaien op AMD SEV-SNP confidential VM's, maar die optie dekt alleen het compute plane — het control plane, met notebooks, query-plannen, joblogs en resultaten, draait in het account van Databricks zelf op standaard compute. Het AI OS draait dezelfde klasse analytics- en AI-workloads end-to-end binnen hardwarematige Trusted Execution Environments, zodat uw data, modellen en prompts versleuteld blijven tijdens gebruik en buiten bereik van Microsoft en geprivilegieerde beheerders.
Fabric, Databricks, Foundry — Fabric en Foundry draaien op standaard compute. Databricks kan zijn worker nodes beschermen, maar nooit zijn control plane — data wordt hoe dan ook ergens op het pad ontsleuteld in het geheugen.
Het AI OS — Draait op Azure confidential VM's en GPU's — data en modellen blijven versleuteld tijdens gebruik, beschermd tegen de cloudoperator door hardware-isolatie.
Veelgestelde vragen
Hoe kan ik AI en data draaien op Azure Confidential Compute?+
Draaien Microsoft Fabric, Databricks en Azure AI Foundry op confidential compute?+
Wat is confidential computing op Azure?+
Kunnen AI-workloads confidential GPU's gebruiken op Azure?+
Is data beschermd tegen Microsoft en cloudbeheerders?+
Wat is remote attestation?+
Waarom überhaupt soevereine AI op een hyperscaler draaien?+
Ontdek het platform
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
