Reporting réglementaire
La production des rapports destinés aux régulateurs suppose de collecter des données dans des systèmes hérités cloisonnés, un processus fastidieux et manuel.
Ce qui fait obstacle
Comment Scrydon le résout
Comment cela se traduit
Chaque déclaration réglementaire suppose d'extraire des chiffres de systèmes hérités qui n'ont jamais été conçus pour dialoguer entre eux, et les réconcilier à la main est exactement le type de processus fastidieux et sujet aux erreurs qui produit des dépôts tardifs ou incorrects.
Les connecteurs Data Spaces unifient ces sources cloisonnées en data products cohérents : les agents peuvent ainsi assembler automatiquement un rapport conforme à partir de données qui parlent enfin la même langue — transformant un exercice d'urgence récurrent en une soumission de routine, dans les délais.
- Une exactitude de reporting dans les délais de 100 % et une réduction significative des coûts opérationnels.
Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.
Découvrir les autres
- Détection de fraude en temps réel
- Gestion algorithmique des risques
- KYC/AML automatisé
- Découverte du Shadow AI pour la préparation au règlement IA
- Decision Intelligence pour le crédit et le trading
- Mémoire persistante pour les enquêtes AML
- Souscription de prêts coordonnée humain-agent
- Vue client unique basée sur l'ontologie
- Enquête sur les réseaux de criminalité financière