Une alternative souveraine à LiteLLM
LiteLLM est un bon proxy devant vos clés. L'AI Gateway de Scrydon est le système qui les détient : chaque appel s'exécute comme une personne, et la même chaîne de politique et d'audit couvre les outils que vos agents appellent et le réseau qu'ils atteignent.
LiteLLM répond à la question que la plupart des équipes posent en premier : une seule adresse compatible OpenAI pour une centaine de fournisseurs, des clés virtuelles, des budgets et un tableau de bord des dépenses, en auto-hébergement. L'AI Gateway de Scrydon répond à la question qui arrive un trimestre plus tard : qui exactement a passé cet appel, qu'a fait d'autre son agent, et pouvons-nous le prouver à un auditeur. Il tient seul et peut être déployé seul.
À lire si vous êtes une équipe plateforme qui exploite un proxy depuis un moment et à qui l'on demande désormais de l'attribution, de l'audit et une frontière de sécurité plutôt qu'un tableau de bord.
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L'AI Gateway de Scrydon est une alternative souveraine à LiteLLM : un endpoint gouverné unique qui parle les API de modèles standard — Anthropic Messages, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Gemini — de sorte que les outils existants atteignent n'importe quel modèle sans modification, mais où chaque appel s'exécute sous l'identité fédérée propre de l'appelant plutôt que sous une clé virtuelle, contre une liste d'autorisation de modèles conditionnée par l'habilitation, avec prévention des pertes de données, un plafond de dépenses et une piste d'audit immuable. Il partage une seule politique et une seule chaîne d'audit avec les appels d'outils gouvernés et la sortie réseau des sandbox, et s'exécute air-gapped, sur site ou sur un cloud souverain européen.
LiteLLM est le proxy LLM open source le plus utilisé, et à juste titre : un proxy et un SDK Python qui placent une centaine de fournisseurs derrière une seule API compatible OpenAI, avec clés virtuelles, budgets d'équipe, suivi des dépenses et routage, auto-hébergeable en une après-midi. Ses limites sont celles de la catégorie. Une clé virtuelle représente au mieux une équipe, donc l'attribution s'arrête à la clé ; la gouvernance s'arrête là où finit l'appel au modèle, alors que l'après-midi d'un agent se compose surtout d'appels d'outils contre des systèmes qui détiennent vos données ; et le proxy se place devant vos identifiants plutôt que d'être le système qui les détient. L'AI Gateway de Scrydon garde ce que LiteLLM réussit — les API standard, n'importe quel modèle, des développeurs qui ne changent rien — et déplace le point de contrôle : une clé de l'AI Gateway est émise pour une personne nommée dans votre propre fournisseur d'identité, la liste d'autorisation de modèles suit l'habilitation de cette personne, la prévention des pertes de données filtre ce qui sort, et la même identité gouverne les outils que l'agent appelle ensuite et le réseau que sa sandbox peut atteindre.
S'exécute comme une personne, pas comme une clé
Chaque appel se résout via votre fournisseur d'identité jusqu'à la personne humaine qui l'a passé, avec ses habilitations déléguées — ce qui rend possibles le coût par développeur, les modèles conditionnés par l'habilitation et la révocation instantanée.
Une gouvernance qui va au-delà de l'appel au modèle
Une seule politique et une seule chaîne d'audit pour l'appel au modèle, les outils que l'agent appelle via MCP, et la sortie réseau de la sandbox où ces outils s'exécutent.
Souverain par déploiement
Air-gapped, sur site ou sur un cloud souverain européen, avec des modèles à poids ouverts sur votre propre matériel derrière le même endpoint.
Alternative à LiteLLM dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Alternative à LiteLLM — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Accès gouverné à tous les modèles, et les agents et workflows qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
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Ce que fait LiteLLM, et ce que l'AI Gateway fait de la même requête
La force de LiteLLM est son ampleur et la rapidité de son adoption : un proxy que vous pouvez exploiter en une après-midi, une centaine de fournisseurs derrière une seule API compatible OpenAI, des clés virtuelles avec budgets, et un tableau de bord qui transforme une facture indifférenciée en quelque chose qu'une équipe peut lire. L'AI Gateway de Scrydon prend la même requête et change ce qui se passe derrière l'adresse : l'appel s'exécute comme une personne nommée depuis votre fournisseur d'identité, la liste d'autorisation de modèles suit l'habilitation de cette personne, la prévention des pertes de données filtre ce qui sort, et l'enregistrement d'audit se stabilise avant la fin du flux. La clé fournisseur n'est jamais remise à quiconque.
Les API standard, des outils inchangés — Les deux parlent les API que vos outils parlent déjà, de sorte que Claude Code, Codex, Cursor et toute application sur une API de complétion standard passent par l'un ou l'autre sans modification.
L'identité vient de votre fournisseur, pas d'une clé virtuelle — LiteLLM attribue un appel à la clé virtuelle qui l'a passé. L'AI Gateway émet des clés pour une personne dans votre fournisseur d'identité et refuse une requête qui tente de nommer un tenant.
La politique s'applique à l'envoi, sur chaque appel — Une liste d'autorisation conditionnée par l'habilitation décide quels modèles cette personne peut atteindre ; la prévention des pertes de données et la modération s'exécutent en ligne sur les appels en streaming comme non-streaming ; le tour est compté contre le plafond de l'organisation avant que la réponse n'arrive.
La même chaîne pour les outils et la sortie réseau — Quand l'agent va ensuite appeler un système via MCP ou exécuter du code dans une sandbox, le même modèle d'identifiants, le même instantané de politique et la même piste d'audit s'appliquent — un proxy n'est pas sur ce chemin.
Quand la question passe de ce que nous avons dépensé à qui a fait quoi
LiteLLM est un choix légitime et capable pour la première question — une adresse, n'importe quel modèle, un tableau de bord — et beaucoup d'équipes devraient commencer là. L'écart s'ouvre quand la seconde question arrive, généralement de la part d'un RSSI ou d'un auditeur : non pas ce que nous avons dépensé, mais qui a fait quoi, sur quel système, avec quelle permission. Une clé virtuelle ne peut pas répondre à cela ; elle représente au mieux une équipe. Et un proxy ne peut pas voir la plus grande partie de la journée d'un agent, passée à appeler votre messagerie, vos tickets et votre CRM plutôt qu'un modèle. L'AI Gateway de Scrydon est construit pour la seconde question : chaque appel attribuable à une personne, une seule politique et une seule chaîne d'audit pour l'appel au modèle, les outils que l'agent appelle et la sandbox où il s'exécute, déployé là où tourne votre production — et déployable seul avant tout le reste.
Scrydon AI Gateway vs LiteLLM
Les deux placent chaque modèle derrière une seule adresse et les deux comptent les dépenses. La différence tient à qui exécute l'appel, et jusqu'où la gouvernance s'étend une fois que le modèle a répondu.
| Capacité | Scrydon | LiteLLM |
|---|---|---|
| Qui exécute l'appel | La personne, résolue via votre fournisseur d'identité, avec ses propres habilitations déléguées | Une clé virtuelle, représentant une équipe ou un utilisateur configuré par l'administrateur |
| Appels de modèle gouvernés | Liste d'autorisation conditionnée par l'habilitation, DLP, modération, plafond et audit immuable sur chaque appel | Accès aux modèles par clé, budgets et limites de débit, intégrations de garde-fous, journalisation |
| Appels d'outils gouvernés | Même identité, même politique et même chaîne d'audit que l'appel au modèle | Partiellement, là où il expose aussi un protocole d'outils ; pas les habilitations déléguées de l'appelant |
| Sortie réseau depuis la sandbox | Appliquée en dehors de la charge de travail, qui ne peut pas la reconfigurer | Hors périmètre |
| Où vit la clé fournisseur | Sur la plateforme ; jamais remise à un développeur | Dans la configuration ou la base de données du proxy |
| Attribution des coûts | Par personne, par équipe ou entité, et par tour, par modèle, capacité et workflow, avec une projection au rythme et un plafond | Par clé, équipe et modèle, avec des budgets |
| Déploiement | Souverain — air-gapped, sur site ou cloud européen | Conteneur auto-hébergé, ou le service hébergé du fournisseur |
| Modèle tarifaire | Redevance mensuelle fixe pour le cluster qui porte vos utilisateurs, hébergement exclu | Open source, avec un palier entreprise payant pour certaines fonctionnalités |
Une comparaison de catégorie, rédigée à titre d'orientation : LiteLLM est un proxy capable et largement utilisé, et nous ne prétendrons pas le contraire. LiteLLM est une marque de ses propriétaires ; les fonctionnalités évoluent — vérifiez les détails actuels auprès du fournisseur.
Questions fréquentes
Quelle est la meilleure alternative à LiteLLM pour une organisation régulée ?+
En quoi l'AI Gateway de Scrydon est-il différent de LiteLLM ?+
L'AI Gateway prend-il en charge les mêmes API que LiteLLM ?+
LiteLLM n'est-il pas déjà auto-hébergeable et open source ?+
Pouvons-nous passer de LiteLLM à l'AI Gateway sans perturber les développeurs ?+
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