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Finanzdienstleistungen · Kundendaten

Ontologiebasierte einheitliche Kundensicht

Dieselbe Kundin existiert im Kernbankensystem, im CRM und im Hypothekensystem als leicht unterschiedliche Datensätze — eine korrekte Gesamtsicht auf die Beziehung zu erstellen, bedeutet daher, Konten manuell abzugleichen, die nicht offensichtlich zusammengehören.

Die Herausforderung

Was im Weg steht

Dieselbe Kundin existiert im Kernbankensystem, im CRM und im Hypothekensystem als leicht unterschiedliche Datensätze — eine korrekte Gesamtsicht auf die Beziehung zu erstellen, bedeutet daher, Konten manuell abzugleichen, die nicht offensichtlich zusammengehören.
Die Lösung

Wie Scrydon sie löst

Eine Ontologie löst Kunden-, Konto- und Produktdatensätze aus jedem System zu einem Entitätsgraphen auf, sodass eine einzelne Kundin in der gesamten Bank dasselbe bedeutet.
In der Praxis

Wie sich das auswirkt

Das Kernbankensystem kennt eine Kundin unter einer Kontonummer, das CRM unter einer anderen Kontakt-ID und das Hypothekensystem unter noch einer weiteren Referenz — eine korrekte Gesamtsicht auf eine Kundenbeziehung zu erzeugen bedeutet heute, dass jemand Datensätze manuell abgleicht, die nie dafür ausgelegt waren, aufeinander zu verweisen.

Die ontologiebasierte Datenplattform löst Kunden-, Konto- und Produktdatensätze aus jedem Quellsystem zu einem einzigen Entitätsgraphen auf. Eine Kundenbetreuerin oder ein Agent, die eine Empfehlung vorbereiten, starten damit von einer korrekten, aktuellen Sicht auf die Kundin, statt sie jedes Mal neu zusammenzusetzen.

Entdecken Sie Ontologiebasierte Datenplattform
Das Ergebnis
  • Kundenbetreuerinnen und Agenten arbeiten mit einer korrekten Kundensicht, statt Datensätze von Hand zusammenzufügen.

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