Optimierung der Patientenflüsse
Bettenknappheit und überfüllte Notaufnahmen führen zu schlechteren Behandlungsergebnissen und Belastung des Personals.
Was im Weg steht
Wie sich das auswirkt
Bettenknappheit und überfüllte Notaufnahmen sind im Nachhinein selten eine Überraschung — doch bis die Belegungsdaten aus Aufnahme-, Entlassungs- und Planungssystemen manuell zusammengetragen sind, ist die Spitze bereits eingetreten.
Prädiktive Modelle direkt auf dem souveränen Lakehouse — wo Aufnahme-, Entlassungs- und Planungsdaten ohnehin schon zusammenliegen — erlauben es dem Krankenhaus, die Belegung von morgen schon heute zu prognostizieren und Personal und Betten vor einer Spitze umzuverteilen, statt auf eine bereits laufende zu reagieren.
- 20 % bessere Bettenauslastung und kürzere Wartezeiten für Patientinnen und Patienten.
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Entdecken Sie die übrigen
- Klinische Entscheidungsunterstützung
- Aufsichtsrechtliches Meldewesen im Gesundheitswesen
- Föderierte klinische Studien
- Überwachung der Wasserqualität
- Shadow-AI-Erkennung für die Bereitschaft zur EU-KI-Verordnung
- Einheitliche klinische semantische Schicht
- Klinischer Datenkatalog & Lineage für KI
- Versorgungskoordination zwischen Mensch und Agent
- Ontologiebasierte Stammdaten für Patienten und Leistungserbringer
- Zuteilung und Verteilung von Hilfsgütern in Krisen
- Abbau des Rückstaus bei planbaren Eingriffen