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Infrastructures critiques · Exploitation réseau

Corrélation d'alarmes et prédiction des pannes réseau

Le centre d'exploitation d'un opérateur national voit des centaines de milliers d'alarmes par jour venant de la radio, du transport, du cœur et de l'accès fixe, et les ingénieurs les trient à l'expérience. Les causes racines sont trouvées après que les clients l'ont remarqué.

Le défi

Ce qui fait obstacle

Le centre d'exploitation d'un opérateur national voit des centaines de milliers d'alarmes par jour venant de la radio, du transport, du cœur et de l'accès fixe, et les ingénieurs les trient à l'expérience. Les causes racines sont trouvées après que les clients l'ont remarqué.
La solution

Comment Scrydon le résout

Alarmes, compteurs de performance et topologie sont fusionnés sur un modèle du réseau, de sorte qu'une tempête d'alarmes se réduit à l'élément défaillant qui les explique toutes. Des modèles prédictifs signalent les liens et les cellules qui se dégradent avant qu'ils ne tombent.
En pratique

Comment cela se traduit

Les avalanches d'alarmes sont un problème de topologie. Quand une fibre est coupée, chaque service qui l'emprunte lève sa propre alarme et le centre d'exploitation voit un mur rouge. Le travail de l'ingénieur est de trouver l'événement unique qui explique tout, et aujourd'hui cela dépend de qui est de garde.

La plateforme modélise le réseau comme un graphe de sites, d'éléments, de liens et des services qui les empruntent, et y fusionne alarmes et compteurs de performance en temps réel. La corrélation devient un parcours de graphe : les alarmes sont regroupées sous l'élément dont la défaillance les explique, avec la liste des services et des clients touchés. Des modèles entraînés sur l'historique propre de l'opérateur signalent les liens et cellules dont les compteurs ressemblent aux jours précédant des pannes passées.

La topologie et les données de performance du réseau décrivent une infrastructure critique et relèvent de NIS2 et du droit national des télécommunications. La plateforme tourne sur l'infrastructure de l'opérateur, et la vue corrélée est produite sans que rien ne quitte le réseau.

Découvrir Fusion de données
Le résultat
  • Moins de tickets, un délai moyen de réparation plus court, et des pannes interceptées avant de devenir des incidents NIS2.

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