Corrélation d'alarmes et prédiction des pannes réseau
Le centre d'exploitation d'un opérateur national voit des centaines de milliers d'alarmes par jour venant de la radio, du transport, du cœur et de l'accès fixe, et les ingénieurs les trient à l'expérience. Les causes racines sont trouvées après que les clients l'ont remarqué.
Ce qui fait obstacle
Comment Scrydon le résout
Comment cela se traduit
Les avalanches d'alarmes sont un problème de topologie. Quand une fibre est coupée, chaque service qui l'emprunte lève sa propre alarme et le centre d'exploitation voit un mur rouge. Le travail de l'ingénieur est de trouver l'événement unique qui explique tout, et aujourd'hui cela dépend de qui est de garde.
La plateforme modélise le réseau comme un graphe de sites, d'éléments, de liens et des services qui les empruntent, et y fusionne alarmes et compteurs de performance en temps réel. La corrélation devient un parcours de graphe : les alarmes sont regroupées sous l'élément dont la défaillance les explique, avec la liste des services et des clients touchés. Des modèles entraînés sur l'historique propre de l'opérateur signalent les liens et cellules dont les compteurs ressemblent aux jours précédant des pannes passées.
La topologie et les données de performance du réseau décrivent une infrastructure critique et relèvent de NIS2 et du droit national des télécommunications. La plateforme tourne sur l'infrastructure de l'opérateur, et la vue corrélée est produite sans que rien ne quitte le réseau.
- Moins de tickets, un délai moyen de réparation plus court, et des pannes interceptées avant de devenir des incidents NIS2.
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