Eine souveräne Kong AI Gateway-Alternative
Kong hat KI-Verkehr unter das API-Gateway gebracht, das Sie bereits betreiben. Das Scrydon AI Gateway bringt ihn unter die Identität, die Sie bereits betreiben — jeder Aufruf als Person, innerhalb Ihres Perimeters, unter einer Policy, die auch Tools und ausgehenden Netzwerkverkehr steuert.
Kong AI Gateway ist eine Reihe von Plugins auf dem Kong-API-Gateway: jedes Modell hinter einer Route proxen, Tokens begrenzen, Prompts schützen, semantisch cachen und KI wie jede andere API behandeln, die Ihr Plattformteam bereits steuert. Das ist seine Stärke — und seine Grenze: Ein Aufruf ist ein API-Consumer, und die Governance ist die eines API-Gateways. Das Scrydon AI Gateway macht den Aufruf zu einer Person und folgt dieser Person über den Modellaufruf hinaus. Es steht für sich allein und kann für sich allein ausgerollt werden.
Lesenswert, wenn Sie ein Plattformteam, das Kong heute betreibt und entscheidet, ob KI-Verkehr nur eine weitere API ist oder derjenige, der einen eigenen Kontrollpunkt braucht.
Das AI Gateway ausrollen Ab 500 € pro Monat mit jährlicher Bindung, an einem Tag für sich allein ausgerollt.
Das Scrydon AI Gateway ist eine souveräne Alternative zu Kong AI Gateway: ein einziger gesteuerter Endpunkt, der die Standard-Modell-APIs spricht, sodass bestehende Tools jedes Modell unverändert erreichen, wobei jeder Aufruf unter der eigenen föderierten Identität des Aufrufenden läuft statt unter einer API-Consumer-Zugangsdaten, gegen eine nach Freigabestufe gesteuerte Modell-Allowlist, mit Data Loss Prevention, einer Ausgabenobergrenze und einem unveränderlichen Audit-Trail. Es teilt sich eine Policy und eine Audit-Kette mit gesteuerten Tool-Aufrufen und dem ausgehenden Netzwerkverkehr der Sandbox und läuft air-gapped, on-premises oder auf einer europäischen souveränen Cloud.
Kong AI Gateway ist eine sinnvolle Erweiterung eines weit verbreiteten API-Gateways: KI-Proxy-Plugins, die viele Anbieter hinter einer Route bündeln, Token-basiertes Rate Limiting, Prompt-Guards und -Templates, semantisches Caching und, seit Kurzem, die Unterstützung, MCP-Server vorzuschalten — alles gesteuert mit den Consumern, Schlüsseln und OpenID-Connect-Plugins, die ein Kong-Bestand bereits nutzt, und ausrollbar überall, wo Kong läuft, einschließlich on-premises. Für ein Plattformteam, das KI als eine weitere API behandelt, ist das eine faire Antwort. Die Grenzen sind die Grenzen dieser Betrachtungsweise. Ein Consumer ist eine Anwendung oder ein Team, sodass die Attribution dort endet; ein API-Gateway steuert Anfragen, die durch es hindurchgehen, während die Tool-Aufrufe eines Agenten und die Sandbox, in der er läuft, es nicht tun; und Modell-Policy, ausgedrückt als API-Policy, kennt keine Freigabestufe einer Person. Das Scrydon AI Gateway behält die Entwicklererfahrung — die Standard-APIs, jedes Modell, unveränderte Tools — und ändert den Gegenstand der Policy: ein Gateway-Schlüssel, ausgestellt gegen eine benannte Person in Ihrem Identity Provider, die Allowlist folgt der Freigabestufe dieser Person, und dieselbe Identität steuert die Tools, die der Agent über MCP aufruft, sowie das Netzwerk, das seine Sandbox erreichen darf.
Läuft als Person, nicht als Consumer
Jeder Aufruf wird über Ihren Identity Provider auf den Menschen aufgelöst, der ihn getätigt hat, mit dessen delegierten Berechtigungen — die Grundlage für Kosten je Entwickler, nach Freigabestufe gesteuerte Modelle und Entzug im nächsten Turn.
Governance über das API-Gateway hinaus
Eine Policy und eine Audit-Kette über den Modellaufruf, die Tools, die der Agent über MCP aufruft, und den ausgehenden Netzwerkverkehr der Sandbox, in der diese Tools laufen.
Souverän durch Deployment
Air-gapped, on-premises oder eine europäische souveräne Cloud, mit Open-Weight-Modellen auf Ihrer eigenen Hardware hinter demselben Endpunkt.
Kong AI Gateway-Alternative in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich Kong AI Gateway-Alternative ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
Regulierter Zugriff auf jedes Modell sowie die Agenten und Workflows, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Lesen Sie das für eine spätere Entscheidung?
Die nächste Änderung bei der europäischen KI-Souveränität, und was wir beim Bauen dafür lernen, direkt ins Postfach. Ein paar Mal im Jahr.
Was Kong AI Gateway steuert, und was das AI Gateway mit derselben Anfrage steuert
Kong AI Gateways Stärke ist, dass es dort lebt, wo Ihre APIs bereits leben: Proxy-Plugins, die viele Anbieter hinter einer Route bündeln, Token-basierte Rate Limits, Prompt-Guards, semantisches Caching und MCP-Vorschaltung, gesteuert mit den Consumern, Schlüsseln und OpenID-Connect-Plugins, die ein Kong-Bestand bereits nutzt. Das Scrydon AI Gateway übernimmt dieselbe Idee der gesteuerten Route und ändert den Gegenstand der Policy: Der Aufruf läuft als benannte Person aus Ihrem Identity Provider statt als Consumer, die Modell-Allowlist folgt der Freigabestufe dieser Person, Data Loss Prevention prüft, was die Plattform verlässt, und der Audit-Datensatz wird festgeschrieben, bevor der Stream endet. Der Anbieterschlüssel wird niemandem ausgegeben, und das AI Gateway kann hinter Kong sitzen, wo das Ihr Standard ist.
Die Standard-APIs, unveränderte Tools — Beide stellen eine gesteuerte Route vor Ihre Modelle. Das AI Gateway spricht die Anthropic-, OpenAI- und Gemini-Dialekte nativ, sodass Coding-Agenten und Anwendungen unverändert darüber laufen.
Eine Person, kein Consumer — Kong attribuiert Verkehr einem Consumer und dessen Zugangsdaten. Das AI Gateway stellt Schlüssel gegen eine benannte Person in Ihrem Identity Provider aus und nutzt deren delegierte Berechtigungen, wenn der Agent anschließend ein Tool aufruft.
Modell-Policy, die Freigabestufen kennt — Eine nach Freigabestufe gesteuerte Allowlist entscheidet, welche Modelle diese Person erreichen darf; Data Loss Prevention und Moderation laufen inline; der Turn wird gegen die Obergrenze der Organisation gemessen, bevor die Antwort eintrifft.
Dieselbe Kette für Tools und ausgehenden Netzwerkverkehr — Wenn der Agent ein System über MCP aufruft oder Code in einer Sandbox ausführt, gelten dasselbe Credential-Modell, derselbe Policy-Snapshot und derselbe Audit-Trail — ein API-Gateway sieht nur die Anfragen, die durch es hindurchgehen, und sonst nichts.
Wenn sich zeigt, dass KI-Verkehr nicht nur eine weitere API ist
Kong AI Gateway ist eine faire Wahl, wenn KI-Verkehr nur eine weitere API auf einem Bestand ist, der bereits Kong betreibt, und die Fragen die eines API-Teams sind: Rate, Kosten, Caching, ein Guard auf dem Prompt. Die Lücke öffnet sich, wenn die Fragen zu denen eines Sicherheitsteams werden. Ein API-Consumer ist eine Anwendung oder ein Team, sodass niemand sagen kann, welche Person einen Aufruf getätigt hat; ein API-Gateway steuert die Anfragen, die durch es hindurchgehen, sodass der Nachmittag des Agenten — verbracht mit Aufrufen an Ihre Mail, Ihre Tickets und Ihr CRM aus einer Sandbox heraus — unbeobachtet bleibt; und Policy auf Routenebene kennt keine Freigabestufe einer Person. Das Scrydon AI Gateway ist für diese Fragen gebaut: jeder Aufruf einer Person zuordenbar, eine Policy und eine Audit-Kette über den Modellaufruf, die Tools, die der Agent aufruft, und die Sandbox, in der er läuft, ausgerollt dort, wo Ihre Produktion läuft — hinter Kong, wenn Sie das möchten — und für sich allein ausrollbar, bevor irgendetwas anderes es ist.
Scrydon AI Gateway vs. Kong AI Gateway
Beide stellen Modellverkehr hinter eine gesteuerte Route, und beide messen Tokens. Der Unterschied liegt darin, als wer der Aufruf läuft, und ob die Governance beim API-Gateway endet.
| Funktion | Scrydon | Kong AI Gateway |
|---|---|---|
| Als wer der Aufruf läuft | Die Person, aufgelöst über Ihren Identity Provider, mit ihren eigenen delegierten Berechtigungen | Ein API-Consumer mit einem Schlüssel oder einem validierten Token; Attribution je Consumer |
| Gesteuerte Modellaufrufe | Nach Freigabestufe gesteuerte Allowlist, DLP, Moderation, Obergrenze und unveränderlicher Audit-Trail bei jedem Aufruf | Token-basierte Rate Limits, Prompt-Guards und -Templates, semantisches Caching, Logging |
| Gesteuerte Tool-Aufrufe | Dieselbe Identität, Policy und Audit-Kette wie beim Modellaufruf | MCP-Server können wie jede API vorgeschaltet werden; nicht die delegierten Berechtigungen des Aufrufenden in einer Sandbox |
| Ausgehender Netzwerkverkehr aus der Sandbox | Durchgesetzt außerhalb der Workload, die dies nicht umkonfigurieren kann | Nicht im Geltungsbereich |
| Wo der Anbieterschlüssel liegt | Auf der Plattform; wird nie an einen Entwickler ausgegeben | In der Konfiguration oder dem Vault des Gateways |
| Kostenattribution | Je Person, je Team oder Einheit und je Turn, nach Modell, Capability und Workflow, mit einer Hochrechnung im laufenden Zeitraum und einer Obergrenze | Token-Metriken je Consumer und Route, in Ihren Observability-Stack |
| Deployment | Souverän — air-gapped, on-premises oder europäische Cloud | Überall, wo Kong läuft — selbst verwaltet, on-premises oder die Cloud-Kontrollebene des Anbieters |
| Preismodell | Feste monatliche Gebühr für den Cluster, der Ihre Belegschaft trägt, exklusive Hosting | Open-Source-Gateway; KI-Plugins größtenteils in der Enterprise-Edition, nach Vereinbarung |
Ein Kategorievergleich zur Orientierung: Kong ist ein ausgereiftes Gateway, und das würden wir nicht bestreiten. Kong ist eine Marke von Kong Inc.; der Funktionsumfang entwickelt sich weiter — prüfen Sie aktuelle Details beim Anbieter.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die beste Alternative zu Kong AI Gateway für eine regulierte Organisation?+
Wie unterscheidet sich das Scrydon AI Gateway von Kong AI Gateway?+
Wir betreiben bereits Kong. Müssen wir es ersetzen?+
Kann das AI Gateway MCP-Server vorschalten wie Kong?+
Können wir nur mit dem AI Gateway beginnen?+
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