Santé · Opérations

Optimisation du parcours patient

La pénurie de lits hospitaliers et l'engorgement des urgences dégradent les résultats pour les patients et épuisent le personnel.

Le défi

Ce qui fait obstacle

La pénurie de lits hospitaliers et l'engorgement des urgences dégradent les résultats pour les patients et épuisent le personnel.
La solution

Comment Scrydon le résout

Des modèles d'analytique prédictive anticipent les admissions et les sorties, permettant une allocation proactive des ressources et une meilleure planification du personnel.
En pratique

Comment cela se traduit

La pénurie de lits et l'engorgement des urgences sont rarement une surprise avec le recul, mais le temps que les données d'occupation issues des systèmes d'admission, de sortie et de planification soient rassemblées manuellement, le pic a déjà eu lieu.

Exécuter des modèles prédictifs directement sur le lakehouse souverain — là où les données d'admission, de sortie et de planification cohabitent déjà — permet à l'hôpital de prévoir aujourd'hui l'occupation de demain et de réaffecter personnel et lits avant un pic, au lieu de réagir à un pic déjà en cours.

Découvrir Lakehouse
Le résultat
  • Une amélioration de 20 % du taux d'occupation des lits et des temps d'attente réduits pour les patients.

Découvrez comment cela fonctionne pour votre organisation

Transposons ce cas d'usage du domaine santé sur votre environnement, vos données et vos exigences de souveraineté.