Analyse de documents classifiés
Les analystes croulent sous des téraoctets de documents saisis et d'interceptions, mais les données sont trop sensibles pour les LLM du cloud public.
Ce qui fait obstacle
Comment Scrydon le résout
Comment cela se traduit
Un seul ordinateur portable saisi ou un unique lot de communications interceptées peut contenir plus de matière qu'une équipe d'analystes ne peut en lire en plusieurs mois, et rien de tout cela ne peut être collé dans un chatbot public sans enfreindre les règles de classification.
Des modèles open-weight servis entièrement on-premise via vLLM lisent, traduisent et recoupent la matière à l'intérieur de l'installation sécurisée, en extrayant les entités, les relations et les pistes sur lesquelles un analyste peut agir immédiatement — le modèle lui-même, et pas seulement les données, ne quittant jamais l'environnement classifié.
- Un cycle de renseignement accéléré, qui transforme les données brutes en renseignement exploitable en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.
Découvrez comment cela fonctionne pour votre organisation
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