Défense · Opérations sur le terrain

Renseignement tactique en périphérie

Les commandants ont besoin d'une conscience de la situation en temps réel à partir des flux de drones et des capteurs, mais la bande passante est limitée et la connectivité cloud peu fiable.

Le défi

Ce qui fait obstacle

Les commandants ont besoin d'une conscience de la situation en temps réel à partir des flux de drones et des capteurs, mais la bande passante est limitée et la connectivité cloud peu fiable.
La solution

Comment Scrydon le résout

Déployez des agents IA légers directement sur le matériel tactique pour traiter les données vidéo et capteurs localement, en rassemblant les données dans toutes les situations.
En pratique

Comment cela se traduit

Les unités avancées opèrent de plus en plus là où la liaison retour vers un centre de données est lente, brouillée ou tout simplement absente, alors que les commandants doivent malgré tout fusionner vidéo de drone, capteurs acoustiques et télémétrie IMU en une image de la menace en quelques secondes, et non au retour de la patrouille à la base.

Parce que les modèles s'exécutent sur le matériel tactique lui-même via une inférence air-gapped et on-premises, il n'y a ni aller-retour vers une région cloud ni dépendance à une connectivité qu'un adversaire peut refuser. Les mêmes agents qui traitent les images aujourd'hui s'exécutent à l'identique demain dans un exercice entièrement déconnecté : les unités s'entraînent et combattent sur la même stack.

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Le résultat
  • Détection des menaces en temps réel avec une réduction de 99 % de la bande passante et une capacité opérationnelle en environnements déniés.

Découvrez comment cela fonctionne pour votre organisation

Transposons ce cas d'usage du domaine défense sur votre environnement, vos données et vos exigences de souveraineté.