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Kritische Infrastruktur · Netzbetrieb

Alarmkorrelation und Vorhersage von Netzstörungen

Das Network Operations Centre eines nationalen Betreibers sieht Hunderttausende Alarme pro Tag aus Funk, Transport, Kernnetz und Festnetzzugang, und Ingenieure sortieren sie nach Erfahrung. Ursachen werden gefunden, nachdem Kunden es bemerkt haben.

Die Herausforderung

Was im Weg steht

Das Network Operations Centre eines nationalen Betreibers sieht Hunderttausende Alarme pro Tag aus Funk, Transport, Kernnetz und Festnetzzugang, und Ingenieure sortieren sie nach Erfahrung. Ursachen werden gefunden, nachdem Kunden es bemerkt haben.
Die Lösung

Wie Scrydon sie löst

Alarme, Leistungszähler und Topologie werden gegen ein Modell des Netzes fusioniert, sodass ein Alarmsturm auf das eine ausgefallene Element zusammenfällt, das ihn erklärt. Prädiktive Modelle markieren sich verschlechternde Verbindungen und Zellen, bevor sie ausfallen.
Aufgebaut auf

AnalytikDatenfusion

In der Praxis

Wie sich das auswirkt

Alarmfluten sind ein Topologieproblem. Wird eine Glasfaser durchtrennt, meldet jeder darüber laufende Dienst seinen eigenen Alarm, und das Network Operations Centre sieht eine rote Wand. Die Aufgabe des Ingenieurs ist, das eine Ereignis zu finden, das alles erklärt, und heute hängt das davon ab, wer Dienst hat.

Die Plattform modelliert das Netz als Graphen aus Standorten, Elementen, Verbindungen und den darüberliegenden Diensten und fusioniert Alarme und Leistungszähler in Echtzeit darauf. Korrelation wird damit zur Graphtraversierung: Die Alarme werden unter dem Element gruppiert, dessen Ausfall sie erklärt, mit den betroffenen Diensten und Kunden daneben. Auf der eigenen Historie des Betreibers trainierte Modelle markieren Verbindungen und Zellen, deren Zähler wie die Tage vor früheren Ausfällen aussehen.

Netztopologie und Leistungsdaten beschreiben kritische Infrastruktur und unterliegen NIS2 und dem nationalen Telekommunikationsrecht. Die Plattform läuft auf der eigenen Infrastruktur des Betreibers, und die korrelierte Sicht entsteht, ohne dass etwas das Netz verlässt.

Entdecken Sie Datenfusion
Das Ergebnis
  • Weniger Tickets, kürzere mittlere Reparaturzeit und Ausfälle, die abgefangen werden, bevor sie zu NIS2-Vorfällen werden.

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