Gesundheitswesen · Betrieb

Optimierung der Patientenflüsse

Bettenknappheit und überfüllte Notaufnahmen führen zu schlechteren Behandlungsergebnissen und Belastung des Personals.

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Die Herausforderung

Was im Weg steht

Bettenknappheit und überfüllte Notaufnahmen führen zu schlechteren Behandlungsergebnissen und Belastung des Personals.
Die Lösung

Wie Scrydon sie löst

Prädiktive Analytics-Modelle prognostizieren Aufnahmen und Entlassungen und ermöglichen so eine vorausschauende Ressourcen- und Personalplanung.
Aufgebaut auf

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In der Praxis

Wie sich das auswirkt

Bettenknappheit und überfüllte Notaufnahmen sind im Nachhinein selten eine Überraschung — doch bis die Belegungsdaten aus Aufnahme-, Entlassungs- und Planungssystemen manuell zusammengetragen sind, ist die Spitze bereits eingetreten.

Prädiktive Modelle direkt auf dem souveränen Lakehouse — wo Aufnahme-, Entlassungs- und Planungsdaten ohnehin schon zusammenliegen — erlauben es dem Krankenhaus, die Belegung von morgen schon heute zu prognostizieren und Personal und Betten vor einer Spitze umzuverteilen, statt auf eine bereits laufende zu reagieren.

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Das Ergebnis
  • 20 % bessere Bettenauslastung und kürzere Wartezeiten für Patientinnen und Patienten.

Sehen Sie, wie das für Ihre Organisation funktioniert

Lassen Sie uns diesen Use Case aus dem Bereich Gesundheitswesen auf Ihre Umgebung, Ihre Daten und Ihre Souveränitätsanforderungen übertragen.
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