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Secteur public · Logistique d'urgence

Allocation et distribution des ressources en crise

Lors d'une urgence sanitaire ou civile, l'allocation de ressources rares — vaccins, EPI, groupes électrogènes — entre les régions se décide à partir de tableurs périmés que chaque région remonte différemment : l'allocation accuse donc des jours de retard sur le besoin réel.

Le défi

Ce qui fait obstacle

Lors d'une urgence sanitaire ou civile, l'allocation de ressources rares — vaccins, EPI, groupes électrogènes — entre les régions se décide à partir de tableurs périmés que chaque région remonte différemment : l'allocation accuse donc des jours de retard sur le besoin réel.
La solution

Comment Scrydon le résout

La decision intelligence relie niveaux de stock en direct, prévisions de demande et capacité de distribution en une image unique ancrée dans l'ontologie, en recommandant les allocations et en acheminant chacune par l'approbation adéquate avant expédition.
En pratique

Comment cela se traduit

Dans les premières semaines d'une crise, la ressource la plus rare n'est souvent pas les fournitures elles-mêmes mais une réponse fiable à la question « qui a quoi, et qui en a le plus besoin » — chaque région remonte stocks et demande dans son propre format, et le temps qu'un tableur national soit réconcilié, l'allocation qu'il justifie est déjà périmée.

La Decision Intelligence ancre stocks en direct, demande et capacité logistique dans une ontologie partagée unique et relie cette image directement à la décision d'allocation — en recommandant où devrait aller la prochaine expédition, en acheminant la recommandation par la chaîne d'approbation et en enregistrant le raisonnement — de sorte que les ressources rares suivent le besoin réel au lieu du tableur de la région arrivée la première.

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Le résultat
  • Des décisions d'allocation prises en quelques heures sur des données auxquelles chaque région se fie, avec une piste d'audit complète de qui a approuvé quoi et pourquoi.

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