Analyse von Verschlusssachen
Analysten ertrinken in Terabytes an sichergestellten Dokumenten und Abhörmaterial, doch die Daten sind zu sensibel für LLMs in der Public Cloud.
Was im Weg steht
Wie Scrydon sie löst
Wie sich das auswirkt
Ein einziger sichergestellter Laptop oder ein abgefangener Kommunikationsdatensatz kann mehr Material enthalten, als ein Analystenteam in Monaten lesen kann — und nichts davon darf in einen öffentlichen Chatbot eingefügt werden, ohne die Geheimhaltungsvorschriften zu verletzen.
Open-Weight-Modelle, die vollständig On-Premise über vLLM bereitgestellt werden, lesen, übersetzen und verknüpfen das Material innerhalb der gesicherten Liegenschaft und extrahieren Entitäten, Beziehungen und Ansatzpunkte, auf die eine Analystin sofort reagieren kann — wobei nicht nur die Daten, sondern auch das Modell selbst die eingestufte Umgebung niemals verlässt.
- Beschleunigter Aufklärungszyklus: Rohdaten werden in Minuten statt Tagen zu verwertbaren Erkenntnissen.
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