Verteidigung · Operative Planung

Digital Twin des Gefechtsfeldes

Kommandeure planen Operationen anhand statischer Karten und veralteter Berichte, sodass die tatsächliche Lage von Einheiten, Mitteln und Gelände von dem Bild abweicht, gegen das sie planen.

Die Herausforderung

Was im Weg steht

Kommandeure planen Operationen anhand statischer Karten und veralteter Berichte, sodass die tatsächliche Lage von Einheiten, Mitteln und Gelände von dem Bild abweicht, gegen das sie planen.
Die Lösung

Wie Scrydon sie löst

Ein ontologiegetriebener Digital Twin bildet Einheiten, Mittel, Sensoren und Gelände in einem Live-Modell ab, sodass agentische KI Handlungsoptionen gegen das aktuelle Gefechtsfeld simulieren kann statt gegen eine Momentaufnahme.
In der Praxis

Wie sich das auswirkt

Eine gedruckte Karte oder der Lagebericht von gestern ist in dem Moment veraltet, in dem sich eine Einheit bewegt — und dennoch findet die meiste Planung genau gegen eine solche statische Momentaufnahme statt und zwingt Kommandeure dazu, im Kopf abzugleichen, was sie sehen, und was tatsächlich gerade geschieht.

Der Digital Twin hält Einheiten, Mittel, Sensoren und Gelände in einem ontologisch verankerten Modell synchron, während neue Meldungen und Telemetrie eintreffen. Simulation und Analyse von Handlungsoptionen laufen damit standardmäßig gegen das aktuelle Gefechtsfeld — und jeder Plan, den ein Kommandeur freigibt, wurde gegen die Realität erprobt und nicht gegen eine Momentaufnahme aus dem morgendlichen Lagevortrag.

Entdecken Sie Digital Twin
Das Ergebnis
  • Schnellere, präzisere operative Planung mit Handlungsoptionen, die gegen ein fortlaufend aktualisiertes gemeinsames Lagebild erprobt werden.

Sehen Sie, wie das für Ihre Organisation funktioniert

Lassen Sie uns diesen Use Case aus dem Bereich Verteidigung auf Ihre Umgebung, Ihre Daten und Ihre Souveränitätsanforderungen übertragen.