Verteidigung · Einsatzoperationen

Taktische Edge-Aufklärung

Kommandeure benötigen ein Echtzeit-Lagebild aus Drohnen-Feeds und Sensoren, doch die Bandbreite ist begrenzt und die Cloud-Konnektivität unzuverlässig.

Die Herausforderung

Was im Weg steht

Kommandeure benötigen ein Echtzeit-Lagebild aus Drohnen-Feeds und Sensoren, doch die Bandbreite ist begrenzt und die Cloud-Konnektivität unzuverlässig.
Die Lösung

Wie Scrydon sie löst

Leichtgewichtige KI-Agenten werden direkt auf taktischer Hardware betrieben, verarbeiten Video- und Sensordaten lokal und führen Daten in jeder Lage zusammen.
In der Praxis

Wie sich das auswirkt

Vorgeschobene Einheiten operieren immer häufiger dort, wo die Rückverbindung zu einem Rechenzentrum langsam, gestört oder schlicht nicht vorhanden ist — und dennoch müssen Kommandeure Drohnenvideo, akustische Sensoren und IMU-Telemetrie in Sekunden zu einem Bedrohungsbild verschmelzen, nicht erst nach der Rückkehr der Patrouille zur Basis.

Da die Modelle über air-gapped On-Premise-Inferenz auf der taktischen Hardware selbst laufen, gibt es keinen Umweg über eine Cloud-Region und keine Abhängigkeit von einer Konnektivität, die ein Gegner unterbinden kann. Dieselben Agenten, die heute Aufnahmen verarbeiten, laufen morgen identisch in einer vollständig getrennten Übung — Einheiten trainieren und kämpfen auf demselben Stack.

Entdecken Sie Air-Gap
Das Ergebnis
  • Echtzeit-Bedrohungserkennung mit 99 % weniger Bandbreitenbedarf und Einsatzfähigkeit in abgeschotteten Umgebungen.

Sehen Sie, wie das für Ihre Organisation funktioniert

Lassen Sie uns diesen Use Case aus dem Bereich Verteidigung auf Ihre Umgebung, Ihre Daten und Ihre Souveränitätsanforderungen übertragen.